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水利科研云平台建设与总体设计应用的主要技术研究

时间:2016-02-16 15:12来源:www.hexinqk.com 作者:周力峰,刘文,柏玉锋 点击:
摘要:为持续推进水利科研信息化进程,开展了水利科研云计算平台体系及其应用技术研究,明确了管理云、科研云、办公云、综合数据中心及智慧流域研究平台支撑这5项应用需求;采用主流的X86系统架构,运用虚拟化技术,实现资源池化的技术路线,完成云平台结构设

  摘要:为持续推进水利科研信息化进程,开展了水利科研云计算平台体系及其应用技术研究,明确了管理云、科研云、办公云、综合数据中心及智慧流域研究平台支撑这5项应用需求;采用主流的X86系统架构,运用虚拟化技术,实现资源池化的技术路线,完成云平台结构设计;在统计现有设备使用率和各项应用预期数据的基础上,计算得出平台资源池的规模并确定设备档次;汇总VMware等主流软件调研成果,比选确定了云操作系统。并就水利科研云平台的云运行模式、云存储模式、云安全问题开展技术研讨。按照设计,云平台基础设施已经建设并得到有效使用,有关应用工作也正在有序推进。

  关键词:云计算平台;总体设计;虚拟化;资源池;云操作系统

  如同当年的互联网一样,云计算时代的到来为水利科研提供了又一次创新发展的机遇。按照《长江科学院信息化规划(2013—2017)》的部署,在规划期内要建成长江科学院(简称长科院)云计算平台,为水利科研提供更现代化的信息化工作环境。为推动云计算从概念走向实用,综合考虑到科研、管理、办公需要,以及流体、固体等多专业应用的实际情况,长科院在建设该平台之前先编制了《长江科学院云平台建设与应用总体设计报告》(简称《总体设计报告》),用以明确主要需求,确定建设目标、技术路线、平台规模、设备选型及实施方法。在设计过程中,也需要将云计算理论与水利科研具体业务相结合开展技术应用研究,本文总结其主要研究成果。

  1、云计算平台应用需求

  《总体设计报告》确定,长科院云计算平台建设目标为:建设一套集中共享,安全可靠,可管、可扩、易维护的云计算平台,用以承载综合管理应用软件和数据;并以云计算平台为基础,建设综合数据中心基础架构,推进科研信息化工作的有序进行,支撑智慧流域系统技术研究。

  建设目标是在需求分析基础上提出的,同时也集中反映了主要应用。总体设计工作强调需求引导,需求决定结构,需求决定功能,需求决定规模。

  《总体设计报告》分析确认的应用需求归纳如下。

  1.1管理云

  在上一个院信息化5年规划中,以综合管理信息系统应用为标志,实现了院管理信息化。现在要在云计算平台上构建科研管理云,即要完成包括综合管理信息系统(含人财物管理)、RTX、网站、档案文献等管理软件的云迁移,完善管理云信息访问功能,并保持通畅的外部接口。在管理云运行的同时,不断丰富其功能、扩大其使用范围,深化应用,提高效率及速度。

  1.2科研云

  要在以往各专业科研信息化工作的基础上,整体推进科研信息化进程,实现科研设备与基础数据的有效共享及资源的充分利用,优化各专业所的科研流程。在不断提高科学实验、科学计算信息化程度的同时,依托云计算技术,构建集数据资源存储、计算资源分配、数据安全保障于一体的基于云计算平台的科研环境。

  1.3办公云(虚拟桌面)

  虚拟桌面是利用虚拟化技术,在数据中心的服务器上按需生成大量的和真实PC一样功能的虚拟机,这些虚拟机具备与PC机基本相同的计算机处理能力。为提高办公条件的集约化与安全性,要依托云计算平台,配备院虚拟桌面系统,并逐渐由PC终端向虚拟桌面终端转变,以适应瘦客户机、平板电脑等智能终端的办公需求。

  1.4智慧流域研究的平台支撑

  智慧流域是在智慧地球概念下局部的、专业化的智慧系统,是水利信息化的高端、集成和深度应用。要开展智慧流域研究,需要充分利用物联网、大数据技术,并在云平台上研究开发与应用。在建设院云计算平台时,要为智慧流域研究提供平台支撑,即要为其安排必要的计算资源。

  1.5综合数据中心

  水利科研,过程漫长而复杂,科研成果数据来之不易。在信息化时代,对数据的收集、存储、管理和共享都至关重要。要利用云计算平台,建立有自己特色的综合数据中心,保存有公共利用价值的基础数据、野外观测采集数据、科研成果数据以及第三方数据,并对科研数据成果、管理信息数据和网站数据进行归档保存。数据中心主要负责数据的集中存储、管理、访问,并为实现数据信息的共享和挖掘利用提供方便。

  2、云计算平台体系设计

  在主要需求确定之后,要制定合适的技术路线,并选择合理的框架体系。

  2.1云计算的概念

  云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和信息服务。

  其服务类型有IaaS,PaaS,SaaS3种,IaaS将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,在IaaS环境中,用户相当于在使用裸机和磁盘,既可以让它运行Windows,也可以让它运行Linux,因而几乎可以做任何想做的事,但用户必须考虑如何才能让更多台机器协同工作起来。IaaS最大的优势在于它允许用户动态申请或释放节点,按使用量计费。

  PaaS对资源的抽象层次更进一步,它提供用户应用程序的运行环境。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理,用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。但与此同时,用户的自主权降低,必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。

  SaaS针对性更强,它将某些特定应用软件功能封装成服务。SaaS既不像IaaS一样提供计算或存储资源类型的服务,也不像PaaS一样提供用户运行自定义应用程序的环境,它只提供某些专门用途的服务供用户调用。

  2.2云计算的体系结构

  云计算体系结构可分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA(Service-OrientedArchitecture,面向服务的体系结构)构建层,物理资源层包括计算机、存储设备、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、存储资源池、数据资源池等;管理中间件层负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务,也包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等;SOA构建层将云计算能力封装成标准的WebService服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务接口、服务注册、服务查找、服务访问和服务工作流等。

  管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。



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